Informatyka (inż.)

Studia na kierunku Informatyka to świetna propozycja dla tych, którzy chcą tworzyć przyszłość – aplikacje, inteligentne systemy czy narzędzia analizy danych. To studia o profilu praktycznym, co oznacza jedno: od pierwszych semestrów będziesz tworzyć, programować i realizować projekty, które zbudują Twoje portfolio.

Informatyka to dziś nie tylko programowanie. To świat technologii, danych, aplikacji, gier, systemów i ludzi, którzy potrafią je ze sobą połączyć. Na tym kierunku uczysz się myśleć logicznie, rozwiązywać realne problemy i tworzyć rozwiązania, które mają znaczenie — w biznesie, przemyśle i codziennym życiu.

To studia dla osób ciekawych świata, które chcą zrozumieć, jak działa technologia, jak ją projektować, testować i rozwijać.

Przykładowe zajęcia:

• Komputery kwantowe i ich algorytmy – poznasz podstawy informatyki kwantowej.
• Inżynieria oprogramowania – nauczysz się stosować modele i techniki inżynierii oprogramowania w praktyce.
• Projektowanie graficznych interfejsów użytkownika – nauczysz się projektowania intuicyjnych i nowoczesnych interfejsów użytkownika.
• Sztuczna inteligencja – naucz się projektować inteligentne systemy potrafiące widzieć, rozumieć język oraz samodzielnie tworzyć nową rzeczywistość.

Przykładowe miejsca odbywania praktyk:

• firmy tworzące oprogramowanie
• centra R&D
• firmy zajmujące się sztuczną inteligencją
• firmy konsultingowe
• banki i instytucje finansowe

Od czwartego semestru zaczyna się specjalizacja. Wybierasz ścieżkę, która najlepiej pasuje do Twoich zainteresowań:

• inżynieria systemów inteligentnych
• programowanie aplikacji webowych
• programowanie
• analiza danych w Business Intelligence

Typowe zawody po ukończeniu ścieżki:

• Programowanie: Software Developer, Back-end Developer, architekt oprogramowania w firmach tworzących specjalistyczne narzędzia czy systemy dla przemysłu.
• Programowanie aplikacji webowych: Front-end Developer, Back-end Developer, UI/UX Designer.
• Inżynieria systemów inteligentnych: Inżynier sztucznej inteligencji, Data Scientist, programista systemów autonomicznych.
• Analiza danych w Business Intelligence: Analityk danych, Specjalista BI, Data scientist w bankach, firmach ubezpieczeniowych, korporacjach i firmach konsultingowych, które opierają swoje decyzje na danych.